산술함수

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1. 개요2. 산술함수의 성질
2.1. 승법성2.2. 디리클레 합성곱2.3. 디리클레 급수
3. 주요 산술함수들의 목록


Arithmetic Function

1. 개요[편집]

자연수 혹은 정수 집합 및 그 부분집합에서 실수/복소수로 가는 함수들 중, 정수론에서 빈번하게 쓰이는 함수들을 말한다.

대부분의 산술함수는 정수의 성질을 연구하기 위해 등장한 함수들로, 일반적인 수열이나 함수랑은 다른 정수론만에서의 고유한 방식으로 탐구된다.

2. 산술함수의 성질[편집]

2.1. 승법성[편집]

산술함수 f:N→Cf : \mathbb{N} \rightarrow \mathbb{C}가 승법 함수 및 곱셈적 함수(multiplicative function)라는 것은, 서로소인 m,nm,n에 대해 f(mn)=f(m)f(n)f(mn) = f(m) f(n)이란 것을 의미한다. 승법 함수는 소수의 거듭제곱꼴 pep^e에서의 값을 알면 모든 값을 알 수 있다. 약수의 개수, 합, 오일러 파이 함수 등 상당히 많은 함수들이 승법성을 만족시킨다.

완전 승법 함수 및 완전 곱셈적 함수(completely multiplicative function)는 위 조건이 모든 m,nm,n에 대해 만족되는 함수이고, 이 경우에는 소수 위에서의 값만 알아도 충분하다. 완전 승법 함수로는 nn의 거듭제곱 꼴 외에도 디리클레 지표(Dirichlet character) 등등이 있다.

2.2. 디리클레 합성곱[편집]

산술함수 a,ba,b의 디리클레 합성곱 c=a∗bc = a * b는
c(n)=∑d∣na(d)b(nd)=∑de=na(d)b(e)\displaystyle c(n) = \sum_{d \vert n} a(d) b(\frac{n}{d}) = \sum_{de=n} a(d) b(e)
로 정의된다. 이 디리클레 합성곱은 다음의 성질을 지닌다.
  • 결합법칙, 교환법칙, 합과 상수배에 대한 분배법칙이 성립한다.
  • 항등원은 n=1n=1에서 1의 값을 가지고 나머지에선 0인 함수이다.[1]
  • 함수 aa의 역원이 존재할 필요충분조건은 a(0)≠0a(0) \neq 0이다.
항등함수 11의 역원을 뫼비우스 함수(Möbius function) μ\mu라 하며, 이 함수는 다음을 만족시킨다.
b=1∗a⇒a=μ∗bb = 1 * a \Rightarrow a = \mu * b
이를 풀어쓰면 다음과 같다.
b(n)=∑d∣na(d)⇒a(n)=∑d∣nb(nd)μ(d)\displaystyle b(n) = \sum_{d \vert n} a(d) \Rightarrow a(n) = \sum_{d \vert n} b(\frac{n}{d}) \mu(d)
이를 뫼비우스 반전 공식(Möbius inversion formula)이라 부른다.

2.3. 디리클레 급수[편집]

산술함수 a(n)a(n)의 디리클레 급수(Dirichlet series)는 ∑a(n)n−s \sum a(n) n^{-s} 로 정의된다. 산술함수가 다항식 이하의 성장성을 보일 경우 이 급수는 특정 범위에서 수렴하고, 그렇지 않으면 단순히 형식적인 표현으로 간주된다.

디리클레 급수는 정수의 곱에 대한 성질과 여러 방식으로 관련을 맺고 있다. 예로 승법 함수의 경우 디리클레 급수는 소수 pp에 대한 곱들로 나타낼 수 있고, 이 소수 pp에 대한 인수가 유한한 항으로 나타낼 수 있을 때 오일러 곱(Euler product)이 존재한다고 표현한다. 대표적인 예시로 리만 제타 함수의 오일러 곱
ζ(s)=∑n=1∞1ns=∏p ∈ P11−p−s\displaystyle \zeta(s) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s} = \prod_{p\, \in\,\mathbb P} \frac{1}{1-p^{-s}}
이 있다. 또한 디리클레 합성곱이 디리클레 급수에서는 곱으로 대응되는 된다는 성질이 있어서, 약수와 관련된 성질을 다룰 경우 이 급수가 자연스럽게 등장하는 경우가 많다.

한편으로 디리클레 급수는 x=log⁡nx = \log n 위에서의 이산 질량 분포의 라플라스 변환의 일종으로 간주될 수 있다. 복소해석학에 익숙하다면 라플라스 변환의 역변환인 멜린 변환(Mellin transform)을 통해 디리클레 급수에서 산술함수의 합에 대한 정보를 이끌어낼 수 있고, 이 사고방식은 리만 가설 이후 현재까지의 해석적 정수론의 주 패러다임이 되어 왔다.

물론 산술함수의 생성함수로 디리클레 급수만 쓰이는 건 아니고, 기존 일반 생성함수나 세타 급수(theta series) ∑nane−n2τ+2πinz \sum_n a_n e^{-n^2 \tau + 2 \pi i n z} 등등 다른 급수를 생각하는 경우도 많다.

3. 주요 산술함수들의 목록[편집]

별도의 언급이 없으면 함수들의 정의역은 자연수(양의 정수)로 간주한다. 이 목록 외에도 무수히 많은 산술함수들이 있다. nn의 소인수분해 표현을
n=∏i=1tpiei\displaystyle n=\prod_{i=1}^{t} p_i^{e_i}
이라 하자.
  • 약수의 개수 d(n)d(n) 혹은 τ(n)\tau(n)
    d(n):=∑d∣n1=∑ab=n1=∏i=1t(ei+1)=1∗1\displaystyle d(n) := \sum_{d \vert n} 1 = \sum_{ab=n} 1 = \prod_{i=1}^{t}(e_i+1) = 1 * 1
  • 디리클레 약수 함수 dk(n)d_k(n) 혹은 τk(n)\tau_k(n)
dk(n):=∑a1a2⋯ak=n1=∏i=1t(ei+k−1k−1)=1∗⋯∗1(k times)\displaystyle d_k(n) := \sum_{a_1 a_2 \cdots a_k =n} 1 = \prod_{i=1}^{t} \binom{e_i+k-1}{k-1} =1*\cdots*1(k \text{ times})
  • 소인수의 개수 Ω(n)\Omega(n), 서로 다른 소인수의 개수 ω(n)\omega(n)
    Ω(n):=∑pk∣n1=∑ei,ω(n):=∑p∣n1=t\displaystyle \Omega(n) := \sum_{p^k \vert n} 1= \sum e_i, \quad \omega(n) := \sum_{p \vert n} 1 = t
  • 약수의 합 σ(n)\sigma(n)
    σ(n):=∑d∣nd=∏ipiei+1−1pi−1=1∗n\displaystyle \sigma(n) := \sum_{d \vert n} d = \prod_i \frac{p_i^{e_i+1}-1}{p_i-1} = 1*n
σk(n):=∑d∣ndk=∏ipik(ei+1)−1pik−1=1∗nk\displaystyle \sigma_k(n) := \sum_{d \vert n} d^k = \prod_i \frac{p_i^{k(e_i+1)}-1}{p_i^k-1} = 1 * n^k
  • 오일러 파이 함수 φ(n)\varphi(n)
    φ(n):=∑1≤a≤n,gcd(a,n)=11=n∏p∣n(1−1p)=n∗μ(n)\displaystyle \varphi(n) := \sum_{1 \le a \le n, \mathrm{gcd}(a,n)=1} 1 = n \prod_{p \vert n}(1-\frac{1}{p}) = n * \mu(n)
  • 뫼비우스 함수 μ(n)\mu(n)
    μ(n):={1if n=1(−1)tif n=p1p2⋯pt, product of distinct primes0otherwise,1∗μ(n)=δn0\displaystyle \mu(n) := \begin{cases} 1 & \text{if } n=1 \\(-1)^t & \text{if } n = p_1 p_2 \cdots p_t, \text{ product of distinct primes} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}, \quad 1 * \mu(n) = \delta_{n0}
  • 디리클레 지표(Dirichlet character) [2]
    • 르장드르 기호 및 야코비 기호: 정의는 이차 잉여 항목을 참고.
    • 힐베르트 기호
  • 소수 계량 함수와 체비쇼프 함수 2종
    • π(x),ψ(x),ϑ(x)\pi(x), \psi(x), \vartheta(x) [3]
    π(x):=∑p≤x1,ψ(x):=∑pk≤xlog⁡p,ϑ(x):=∑p≤xlog⁡p\displaystyle \pi(x) := \sum_{p \le x} 1, \quad \psi(x) := \sum_{p^k \le x} \log p, \quad \vartheta(x) := \sum_{p \le x} \log p
    Λ(n):=μ∗log⁡(n)={log⁡pif n=pk0otherwise\displaystyle \Lambda(n) := \mu * \log(n) = \begin{cases} \log p & \text{if } n = p^k \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}

[1] 집합 판별 함수를 사용해 1{1}(n)\bold{1}_{\{1\}}(n)으로 표현할 수 있다.[2] 합동식으로 정의될 수 있는 특성상 승법성을 희생하지 않으면서 모든 정수로 정의역이 확장될 수 있다.[3] 이들 함수는 '실수 x보다 작은 합'의 형식으로 양의 실수 전체를 정의역으로 받는 것이 보통이다.