Graham's number
수 의 하나. 램지 이론이라는
조합론 의 문제 중 하나에서 구해지는 수다.
간단히 말하자면 다음 조건을 만족하는 수.
n 차원
초입방체 [1]의 2
n 개의 꼭짓점을 모두 직선으로 연결한다. 그리고 이 선들을 2가지 색을 사용해 칠한다. 이 때
n 이 충분히 크다면 칠하는 방법에 상관없이 동일 2차원 평면상에 있는 네 점을 연결한 6개의 선이 모두 같은 색인 것이 반드시 존재한다.
여기서 나온 '충분히 큰'
n 값이 바로
그레이엄 수 이다.
차원이 그렇게 큰 게 더 무섭다.그런데, 이 수가 상상조차 쉽게 할 수 없을 만큼 큰 수 라는 점이다. 아래 계산법을 보면 알겠지만,
3 ↑ ↑ ↑ 3 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3 3 ↑↑↑ 3 만해도 쉽게 상상이 안되는 큰 수인데, 이건 겨우 처음 시작 부분에 위치하는 작은 수(?)이다.
다만, 실제로 인위적으로 창조한 수 중에서는 이보다 더 큰 수도 많다.
피쉬 수 ,
BIGG ,
Meameamealokkapoowa oompa 같은 수는 그레이엄 수 보다 아득하게 더 크며, 이보다도 더 큰 수들도 얼마든지 많다.
[2] 하지만 큰 수의 대표격으로 그레이엄 수가 언급되는 것은
"수학적 증명에서 등장하는 가장 큰 수" 라는 실제적으로 '수학적 의미'를 가지고 있는 수이기 때문이다.
그레이엄 수의 계산을 알기 위해서는
거듭제곱 이상의 계산을 하기 위해 쓰이는 하이퍼 연산 표기법중의 하나인 커누스 윗화살표 표기법을 알아야 한다.
앞으로 테트레이션의 계산으로
a a ⋅ ⋅ ⋅ a ⏟ b \underbrace {a^{a^{\cdot^{\cdot^{\cdot^a}}}}}_b b a a ⋅ ⋅ ⋅ a 의 형태가 많이 나올텐데 이 문서에서는 'a로 b개의 지수 탑을 쌓는다'라고 표현하겠다.
앞으로
a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a ⏟ a 가 b 개 \underbrace {a \uparrow a \uparrow \cdots \uparrow a}_{a가\;b개} a 가 b 개 a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a 를
a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a ⏟ b \underbrace {a \uparrow a \uparrow \cdots \uparrow a}_{b} b a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a 로 간략하게 나타내겠다. 그러므로
a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a ⏟ b \underbrace {a \uparrow a \uparrow \cdots \uparrow a}_{b} b a ↑ a ↑ ⋯ ↑ a 에서
b b b 는
↑ \uparrow ↑ 가 아닌
a a a 가 모두 몇 개인지를 나타낸다.
a ⏟ b ⏟ ⋮ ⏟ z } 26 \left. \begin{matrix} \underbrace a \\ \underbrace b \\ \underbrace {\vdots} \\ z \end{matrix} \right \} 26 a b ⋮ z ⎭ ⎬ ⎫ 26 마찬가지로 위의 표기에서도 26은 총 몇 층인지를 나타낸다.
1977년, 이 수가 그 문제의 답이라는 것을 수학자
로널드 그레이엄 이 증명했고 기존에
스큐스 수 가 가지고 있던 "수학적인 증명에서 나타나는 가장
큰 수 " 타이틀을 뺏어왔다. 게다가 지금 스큐스 수는 계속 줄어들고 있다.
비록 그레이엄이 이 수가 문제의 답임을 구하긴 했지만 그 답이 천문학적이라는 수식어가 왜소할 정도로 큰 수인 관계로 수학자들은 이보다 더 작은 답이 없는지 계속 찾고 있다.
앞으로의 계산들에 넣은 괄호는 계산 순서가 어떻게 되는지 시각적으로 쉽게 이해할 수 있도록 넣은 것이지 괄호가 없어도 계산은 똑같이 된다.
그레이엄 수는 3이 주인공인 수이다. 먼저 2개의 3을 놓고 화살표를 1개씩 늘려보자.
3 ↑ 3 = 3 3 = 27 3 \uparrow 3 = 3^3 = 27 3 ↑ 3 = 3 3 = 27 3 ↑ ↑ 3 = 3 ↑ 3 ↑ 3 = 3 ↑ 27 = 7625597484987 \begin{aligned} 3 \uparrow\uparrow 3 & = 3 \uparrow 3 \uparrow 3 \\ & = 3 \uparrow 27 \\ & = 7625597484987 \end{aligned} 3 ↑↑ 3 = 3 ↑ 3 ↑ 3 = 3 ↑ 27 = 7625597484987 벌써 이 단계에서
3 ↑ ↑ 3 = 3 3 3 = 3 27 = 7625597484987 3 \uparrow\uparrow 3 = 3^{3^3} = 3^{27} = 7625597484987 3 ↑↑ 3 = 3 3 3 = 3 27 = 7625597484987 . 즉 7조를 넘는다.
3 ↑ ↑ ↑ 3 = 3 ↑ ↑ 3 ↑ ↑ 3 = 3 ↑ ↑ ( 3 ↑ 3 ↑ 3 ) = 3 ↑ ↑ ( 3 ↑ 27 ) = 3 ↑ ↑ 7625597484987 = 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 7625597484987 \begin{aligned} 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3 & = 3 \uparrow\uparrow 3 \uparrow\uparrow 3 \\
& = 3 \uparrow\uparrow (3 \uparrow 3 \uparrow 3) \\
& = 3 \uparrow\uparrow (3 \uparrow 27) \\
& = 3 \uparrow\uparrow 7625597484987 \\
& = \underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3}_{7625597484987} \end{aligned} 3 ↑↑↑ 3 = 3 ↑↑ 3 ↑↑ 3 = 3 ↑↑ ( 3 ↑ 3 ↑ 3 ) = 3 ↑↑ ( 3 ↑ 27 ) = 3 ↑↑ 7625597484987 = 7625597484987 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 위는 3을 거듭제곱으로 7,625,597,484,987개의 지수 탑을 쌓아 올린 것이다. 그러니까
3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⏟ 7625597484987 \underbrace {3^{3^{ ^{\cdot^{\cdot^{\cdot^3}}}}}}_{7625597484987} 7625597484987 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 이란 얘기이다. 이미 이 단계에서부터 상상을 초월하는 큰 수가 나와버렸다.
[3] 2cm 크기로 3을 쓴다면 지구부터 태양까지 도달해야 완성할 수 있다.
3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 = 3 ↑ ↑ ↑ 3 ↑ ↑ ↑ 3 = 3 ↑ ↑ ↑ ( 3 ↑ ↑ 3 ↑ ↑ 3 ) = 3 ↑ ↑ ↑ ( 3 ↑ ↑ ( 3 ↑ 3 ↑ 3 ) ) = 3 ↑ ↑ ↑ ( 3 ↑ ↑ ( 3 ↑ 27 ) ) = 3 ↑ ↑ ↑ ( 3 ↑ ↑ 7625597484987 ) = 3 ↑ ↑ ↑ ( 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 7625597484987 ) = 3 ↑ ↑ 3 ↑ ↑ ⋯ ↑ ↑ 3 ⏟ 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 7625597484987 = 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ ⋮ ⏟ 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 3 ↑ 3 ↑ 3 ⏟ 3 } 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⏟ 7625597484987 \begin{aligned} 3 \uparrow\uparrow\uparrow\uparrow 3 & = 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3 \\
& = 3 \uparrow\uparrow\uparrow (3 \uparrow\uparrow 3 \uparrow\uparrow 3) \\
& = 3 \uparrow\uparrow\uparrow (3 \uparrow\uparrow (3 \uparrow 3 \uparrow 3)) \\
& = 3 \uparrow\uparrow\uparrow (3 \uparrow\uparrow (3 \uparrow 27)) \\
& = 3 \uparrow\uparrow\uparrow (3 \uparrow\uparrow 7625597484987) \\
& = 3 \uparrow\uparrow\uparrow (\underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3}_{7625597484987}) \\
& = \underbrace{3 \uparrow\uparrow 3 \uparrow\uparrow \cdots \uparrow\uparrow 3}_{\underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3}_{7625597484987}} \end{aligned} \\
\qquad~\:\: \left. \begin{aligned} &&=\underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3} \\
&& \underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3} \\
&& \underbrace{\qquad~~~ \vdots \qquad~~~} \\
&& \underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3} \\
&& \underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow 3}_{\displaystyle 3} \;\;\;~ \end{aligned} \right \} \underbrace{3 \uparrow 3 \uparrow \cdots \uparrow 3}_{7625597484987} 3 ↑↑↑↑ 3 = 3 ↑↑↑ 3 ↑↑↑ 3 = 3 ↑↑↑ ( 3 ↑↑ 3 ↑↑ 3 ) = 3 ↑↑↑ ( 3 ↑↑ ( 3 ↑ 3 ↑ 3 )) = 3 ↑↑↑ ( 3 ↑↑ ( 3 ↑ 27 )) = 3 ↑↑↑ ( 3 ↑↑ 7625597484987 ) = 3 ↑↑↑ ( 7625597484987 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ) = 7625597484987 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑↑ 3 ↑↑ ⋯ ↑↑ 3 = 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⋮ 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 3 ↑ 3 ↑ 3 ⎭ ⎬ ⎫ 7625597484987 3 ↑ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 이는 3으로 3개의 지수 탑을 쌓고, 그렇게 나온 그 수를 개수로 해서 3으로 지수 탑을 쌓고, 다시 그 수를 개수로 해서 3으로 지수 탑을 쌓고, 다시 그 수를 개수로 해서 3으로 지수 탑을 쌓고... 이를 총
3 ↑ ↑ ↑ 3 − 1 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3-1 3 ↑↑↑ 3 − 1 번을 해야 하는 수다.
3 ↑ ↑ ↑ 3 3 \uparrow\uparrow\uparrow 3 3 ↑↑↑ 3 이 얼마나 큰 수인지는 위에 나와있으니 알 것이다.
3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⏟ 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⏟ ⋮ ⏟ 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⏟ 3 3 3 ⏟ 3 } 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⏟ 3 3 3 \left. \begin{matrix}
\underbrace {3^{3^{\cdot^{\cdot^{\cdot^3}}}}} \\
\underbrace {3^{3^{\cdot^{\cdot^{\cdot^3}}}}} \\
\underbrace {\;\, \vdots \;\,} \\
\underbrace {3^{3^{\cdot^{\cdot^{\cdot^3}}}}} \\
\underbrace {3^{3^3}} \\
3 \end{matrix} \right \} \underbrace {3^{3^{\cdot^{\cdot^{\cdot^3}}}}}_{3^{3^3}} 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 ⋮ 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 3 3 3 3 ⎭ ⎬ ⎫ 3 3 3 3 3 ⋅ ⋅ ⋅ 3 지수 형태로 나타내면 위와 같이 된다.
g 1 = 3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 g_1 = 3 \uparrow\uparrow\uparrow\uparrow 3 g 1 = 3 ↑↑↑↑ 3 이제 이
3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 3 \uparrow\uparrow\uparrow\uparrow 3 3 ↑↑↑↑ 3 를
g n g_n g n 수열의 1번째 항이라고 정의한다. 이 수도 굉장할 정도로 큰 수지만 아직 그레이엄 수까지는 코빼기도 안 갔다.
g 2 = 3 ↑ g 1 3 g_2 = 3 \uparrow^{g_1} 3 g 2 = 3 ↑ g 1 3 2번째 항을 구하기 위해서는 역시 화살표의 개수를 늘려야 한다. 화살표가 몇개냐고? 바로
g 1 g_1 g 1 개이다.
g 2 g_2 g 2 는
3 ↑ ↑ ⋯ ↑ 3 3 \uparrow\uparrow \cdots \uparrow 3 3 ↑↑ ⋯ ↑ 3 에서 ↑의 개수가
g 1 g_1 g 1 개, 즉
3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 3 \uparrow\uparrow\uparrow\uparrow 3 3 ↑↑↑↑ 3 개라는 것이다.
g 3 = 3 ↑ g 2 3 g_3 = 3 \uparrow^{g_2} 3 g 3 = 3 ↑ g 2 3 g 4 = 3 ↑ g 3 3 g_4 = 3 \uparrow^{g_3} 3 g 4 = 3 ↑ g 3 3 g 5 = 3 ↑ g 4 3 g_5 = 3 \uparrow^{g_4} 3 g 5 = 3 ↑ g 4 3 ⋮ \;\vdots ⋮ g 64 = 3 ↑ g 63 3 = Graham’s number g_{64} = 3 \uparrow^{g_{63}} 3 = \text{Graham's\;number} g 64 = 3 ↑ g 63 3 = Graham’s number 그 다음 항을 구할 때도 마찬가지이다.
g 3 g_3 g 3 은 화살표가
g 2 g_2 g 2 개,
g 4 g_4 g 4 는 화살표가
g 3 g_3 g 3 개,
g 5 g_5 g 5 는 화살표가
g 4 g_4 g 4 개 ... 이 과정을 계속하여 구한 64번째 항
g 64 g_{64} g 64 가 바로
그레이엄 수 이다.
한마디로 정리하면, 그레이엄 수는 아래
점화식 으로 정의된 수열
{ g n } \{g_{n}\} { g n } 의 제64항인
g 64 g_{64} g 64 라고 할 수 있다.
g 1 = 3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 , g n + 1 = 3 ↑ g n 3 ( n ∈ N ) \displaystyle g_1 = 3 \uparrow\uparrow\uparrow\uparrow 3, \ g_{n+1} = 3 \uparrow^{g_n} 3 \quad (n \in \mathbb{N}) g 1 = 3 ↑↑↑↑ 3 , g n + 1 = 3 ↑ g n 3 ( n ∈ N )
그레이엄 수 계산을 설명한 영상(영어) 엄청 큰 수의 표기법(한국어) 일본어 백과사전에 따른 정식 표기는 아래와 같다.
[ 펼치기 ・ 접기 ] 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑↑↑↑ 3 이를 조금 더 간단히 나타내면 다음과 같다.
3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 ⋮ ⏟ 3 ↑ ⋯ ↑ ⏟ 3 3 ↑ ↑ ↑ ↑ 3 } 64 \left. \begin{matrix}
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
\underbrace {\quad~ \vdots \quad~} \\
3 \underbrace {\uparrow \cdots \uparrow} 3 \\
3 \uparrow \uparrow \uparrow \uparrow 3
\end{matrix} \right \} 64 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑ ⋯ ↑ 3 ⋮ 3 ↑ ⋯ ↑ 3 3 ↑↑↑↑ 3 ⎭ ⎬ ⎫ 64 위에서 봤듯이 화살표가 한개 늘어갈 때마다 상상할 수 없는 속도로 수가 커지는데, 그레이엄 수는 화살표의 개수마저도 상상이 안가는 수만큼 필요한 것이다. 만약에 그레이엄 수가 모두 계산이 돼서 그 수를 나타낼 때, 각 자리의 숫자 하나가 플랑크 부피(4.22419×10
−105 m
3 )만큼의 공간을 차지한다고 하더라도 관측 가능한 우주에 그레이엄 수의 숫자를 다 담아낼 수 없다. 만약 다중우주가 존재한다고 치고, 다중우주가
구골플렉스 ↑구골플렉스↑구골플렉스↑구골플렉스...를 구골플렉스번
[4] 반복한 만큼 있다고 해도 이 모든 우주는 그레이엄 수의 티끌만큼도 담아내지 못한다. 참고로
수소 원자의 부피가 6.54×10−32 m3 정도 된다. 그리고, 관측 가능한 우주의 부피는 대략 3.4×10
80 m
3 정도로 추정된다. 흔히 숫자가 클 때 표현하는 '천문학적이다'라는 표현도 이 수의 거대함을 표현하기에는 택도 없을 만큼 상상을 초월하는 수인 것이다.
다행히 콘웨이 화살표 표기법을 이용하면
3 → 3 → 64 → 2 3 \rightarrow 3 \rightarrow 64 \rightarrow 2 3 → 3 → 64 → 2 보다 크고
3 → 3 → 65 → 2 3 \rightarrow 3 \rightarrow 65 \rightarrow 2 3 → 3 → 65 → 2 보다 작은 수라고 표기할 수 있으며,
f ( x ) = 3 → 3 → x f(x) = 3 \rightarrow 3 \rightarrow x f ( x ) = 3 → 3 → x 라고 두면
( f ∘ f ∘ ⋯ ∘ f ⏟ 64 ) ( 4 ) = f 64 ( 4 ) (\underbrace {f \circ f \circ \cdots \circ f}_{64})(4)=f^{64}(4) ( 64 f ∘ f ∘ ⋯ ∘ f ) ( 4 ) = f 64 ( 4 ) 와 같이 나타낼 수 있다고 한다.
참고로 마지막 500자리 숫자는 다음과 같다.
출처 참고 [5]02425950695064738395657479136519351798334535362521430035401260267716226721604198106522631693551887803881448314065252616878509555264605107117200099709291249544378887496062882911725063001303622934916080254594614945788714278323508292421020918258967535604308699380168924988926809951016905591995119502788717830837018340236474548882222161573228010132974509273445945043433009010969280253527518332898844615089404248265018193851562535796399618993967905496638003222348723967018485186439059104575627262464195387
많은 수학자들이 이 수의 더 작은 상한을 찾기 위해서 노력하였는데, 어느 수학자에 의해서 이 문제의 답이
2 ↑ ↑ ↑ 6 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 2 ↑↑↑ 6 보다 작다는 논문이 발표되었다.
arxiv의 논문 보기 단 arxiv의 특성상 이 논문에 오류가 없다는 것이 확인된 것은 아니다. 더 많은 수학자에 의해서 검증 받게 된 후에나 인정될 것이다.
2 ↑ ↑ ↑ 6 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 2 ↑↑↑ 6 도 매우 큰 수긴 하나 기존의 그 끝을 알 수 없었던 원래의 수보다 굉장히 작은 수다.
[6] 참고로 저 논문의 내용을 간단히 줄이면 그레이엄 수
G r a h a m ( 2 ) ≤ T T T ( 4 , 2 , 6 ) + 1 Graham(2) \leq TTT(4,2,6) + 1 G r aham ( 2 ) ≤ T T T ( 4 , 2 , 6 ) + 1 인것을 증명하였고, 거기에 추가로
T T T ( 4 , 2 , 6 ) < H J ( 4 , 2 , 6 ) TTT(4,2,6) < HJ(4,2,6) T T T ( 4 , 2 , 6 ) < H J ( 4 , 2 , 6 ) 으로 바운드되며,
H J ( 4 , 2 , 6 ) < 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ ( 3 + 2 ↑ ↑ 8 ) < 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 9 < 2 ↑ ↑ ↑ 6 HJ(4,2,6) < 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow (3 + 2 \uparrow\uparrow 8) < 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 9 < 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 H J ( 4 , 2 , 6 ) < 2 ↑↑ 2 ↑↑ ( 3 + 2 ↑↑ 8 ) < 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 9 < 2 ↑↑↑ 6 이라는 것을 계산한 것이다.
2 ↑ ↑ ↑ 6 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 2 ↑↑↑ 6 을 한번 계산해보자.
먼저 화살표 표기법의 성질을 이용해서
2 ↑ ↑ ↑ 6 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 2 ↑↑↑ 6 = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ ( 2 ↑ 2 ) = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow (2 \uparrow 2) = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ ( 2 ↑ 2 ) = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 4 = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 4 = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 4 = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ ( 2 ↑ 2 ↑ 2 ↑ 2 ) = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow (2 \uparrow 2 \uparrow 2 \uparrow 2) = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ ( 2 ↑ 2 ↑ 2 ↑ 2 ) = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ ( 2 ↑ 2 ↑ 4 ) = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow (2 \uparrow 2 \uparrow 4) = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ ( 2 ↑ 2 ↑ 4 ) = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ ( 2 ↑ 16 ) = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow (2 \uparrow 16) = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ ( 2 ↑ 16 ) = 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 65536 = 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 65536 = 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 65536 으로 나타낼 수 있다.
여기서 제일 먼저 계산해야 하는
2 ↑ ↑ 65536 2 \uparrow\uparrow 65536 2 ↑↑ 65536 은
2 ↑ 2 ↑ ⋯ ↑ 2 ⏟ 65536 \underbrace{2 \uparrow 2 \uparrow \cdots \uparrow 2}_{65536} 65536 2 ↑ 2 ↑ ⋯ ↑ 2 로 정의되고, 이 수가 얼마인지 가늠하기 위해
2 ↑ ↑ 4 2 \uparrow\uparrow 4 2 ↑↑ 4 부터의 계산을 살펴보자면
2 ↑ ↑ 4 = 2 2 2 2 = 65536 2 \uparrow\uparrow 4 = 2^{2^{2^{2}}} = 65536 2 ↑↑ 4 = 2 2 2 2 = 65536 2 ↑ ↑ 5 = 2 2 2 2 2 = 2 65536 ≈ 2 × 10 19728 2 \uparrow\uparrow 5 = 2^{2^{2^{2^{2}}}} = 2^{65536} \approx 2 \times 10^{19728} 2 ↑↑ 5 = 2 2 2 2 2 = 2 65536 ≈ 2 × 1 0 19728 2 ↑ ↑ 6 = 2 2 2 2 2 2 ≈ 10 10 19727 2 \uparrow\uparrow 6 = 2^{2^{2^{2^{2^{2}}}}} \approx 10^{10^{19727}} 2 ↑↑ 6 = 2 2 2 2 2 2 ≈ 1 0 1 0 19727 2 ↑ ↑ 7 = 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 10 10 10 19727 2 \uparrow\uparrow 7 = 2^{2^{2^{2^{2^{2^{2}}}}}} \approx 10^{10^{10^{19727}}} 2 ↑↑ 7 = 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 1 0 1 0 1 0 19727 2 ↑ ↑ 8 = 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 10 10 10 10 19727 2 \uparrow\uparrow 8 = 2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2}}}}}}} \approx 10^{10^{10^{10^{19727}}}} 2 ↑↑ 8 = 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 1 0 1 0 1 0 1 0 19727 2 ↑ ↑ 9 = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 10 10 10 10 10 19727 2 \uparrow\uparrow 9 = 2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2}}}}}}}} \approx 10^{10^{10^{10^{10^{19727}}}}} 2 ↑↑ 9 = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 19727 2 ↑ ↑ 10 = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 10 10 10 10 10 10 19727 2 \uparrow\uparrow 10 = 2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2^{2}}}}}}}}} \approx 10^{10^{10^{10^{10^{10^{19727}}}}}} 2 ↑↑ 10 = 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ≈ 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 19727 ⋮ \quad\,\vdots ⋮ 2 ↑ ↑ 65536 = 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 65536 ≈ 10 10 ⋅ ⋅ ⋅ 10 ⏟ 65532 19727 2 \uparrow\uparrow 65536 = \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{65536} \approx \; \underbrace {\!\!10^{10^{\cdot^{\cdot^{\cdot^{10}}}}}\!\!\!}_{65532}{}^{^{^{^{^{^{\,19727}}}}}} 2 ↑↑ 65536 = 65536 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ≈ 65532 1 0 1 0 ⋅ ⋅ ⋅ 10 19727 이렇게 2로 65536개의 지수 탑을 쌓은 수이다.
2 ↑ ↑ 7 2 \uparrow\uparrow 7 2 ↑↑ 7 만 해도
구골플렉시안 을 가뿐히 넘는 수가 나오게 되는데, 이
2 ↑ ↑ 65536 2 \uparrow\uparrow 65536 2 ↑↑ 65536 앞에
2 ↑ ↑ 2 \uparrow\uparrow 2 ↑↑ 를 붙여 계산하는 것을 2번 더 해야 한다.
2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 65536 = 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 65536 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 65536 = \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{\displaystyle \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{65536}} 2 ↑↑ 2 ↑↑ 65536 = 65536 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 2 ↑ ↑ 65536 = 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 ⏟ 65536 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 2 \uparrow\uparrow 65536 = \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{\displaystyle \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{\displaystyle \underbrace {2^{2^{\cdot^{\cdot^{\cdot^2}}}}}_{65536}}} 2 ↑↑ 2 ↑↑ 2 ↑↑ 65536 = 65536 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 2 2 ⋅ ⋅ ⋅ 2 정리하면
2 ↑ ↑ ↑ 6 2 \uparrow\uparrow\uparrow 6 2 ↑↑↑ 6 은 2로 65536개의 지수 탑을 쌓아서 만든 수를 개수로 해서 2로 지수 탑을 쌓고 다시 그 수를 개수로 해서 2로 지수 탑을 쌓아서 만든 수이다.
세상에... 이 수도 결코 작은 수가 아닌데, 원래의 그레이엄 수에 비하면 상상조차 못 할 정도의 수는 아니다.