statsbomb에서 빌드업 수치를 설명하는 칼럼
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xG와 xA는 축구 데이터 애널리스트 사이에서 나름 성공적으로 자리잡은 데이터이다. 그러나 이 값만으로는 축구에서 득점만큼이나 중요한 빌드업에 대한 평가를 할 수는 없다. 따라서 빌드업을 평가하기 위해 xG를 응용해 만들어진 두 데이터 xGChain(xGC)과 xGBuildup(xGB)를 데이터 회사 statsbomb에서 처음 고안하였다.

이 데이터는 xA와 같은 방식으로 xG를 응용하여 만들어졌다. xA가 골을 넣으려면 키패스가 필요하다는 사실에서 나왔다면, xGB와 xGC는 득점과 키패스가 발생하려면 그 이전에 또 패스들이 필요하다는 사실에서 나왔다.

xGB와 xGC도 문제점이 존재하지만 아직까지도 xGC와 xGB는 패스 맵 등에서 자주 등장하는 값이고, understat.com에서도 무료로 공개하는 값으로서 나름의 입지를 잡았다. 그 단점을 해결한 데이터는 일반 대중에게 공개되지 않았다.

공이 골키퍼 A선수로부터 시작되어 B선수, C선수, D선수 등을 거쳐 E선수가 키패스를 성공하여 F선수가 슈팅을 넣었다고 했을 때 xG값이 F선수에게 부여되며, xA값은 E선수에게 부여된다.
이때 남은 A, B, C, D의 선수까지 모두 평가하기 위해 빌드업에 가담한 6명 전체에게 그 xG값 혹은 xA값과 동일한 값을 6명 모두에게 xGC값으로써 부여한다. xGC값은 경기 시작 시 0이다.

공이 골키퍼 A선수로부터 시작되어 B선수, C선수, D선수 등을 거쳐 E선수가 키패스를 성공하여 F선수가 슈팅을 넣었다고 했을 때 xG값이 F선수에게 부여되며, xA값은 E선수에게 부여되고, A, B, C, D, E, F 모두에게 xGC값으로써 xG값 혹은 xA값과 같은 값이 부여된다.
이때 나머지 빌드업에 가담한 4명의 선수 A, B, C, D에게만 특별히 그 xG값 혹은 xA값과 동일한 값을 xGB값으로써 부여한다. xGB값은 경기 시작 시 0이다.

가중치를 곱하지 않고 A, B, C, D 선수 모두에게 같은 값을 부여하게 되면 영향력이 작았던 누군가는 과대평가받고 영향력이 컸던 누군가는 과소평가받는 문제가 발생한다. 이는 TSR, 선방률을 사용하였을 때와 같은 문제점이다.

이 문제를 해결한, 일반 대중에게 공개된 방법론은 아직 나타나지 않았다.