문서:위상 공간

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위상공간(topological space, 位相空間)

1. 개요2. 정의3. 기저와 부분기저4. 연속함수
4.1. 위상동형사상(Homeomorphism)
5. 내부, 폐포, 경계, 극한점6. 곱공간7. 공리
7.1. 분리 공리들
7.1.1. T₁ 공간
7.1.1.1. 성질
7.1.2. T₂ 공간
7.1.2.1. 성질
7.1.3. T₃ 공간
7.1.3.1. 성질
7.1.4. T₃½ 공간
7.1.4.1. 성질
7.1.5. T₄ 공간
7.1.5.1. 성질
7.2. 가산성 공리들
7.2.1. 제 1가산 공리7.2.2. 제 2가산 공리7.2.3. 린될레프의 공리7.2.4. 분리 가능성 공리
7.3. 콤팩트성의 변형 공리들
7.3.1. [[콤팩트성|콤팩트(Compact)]]
7.3.1.1. 관련된 정리들
7.3.2. 점렬 콤팩트(sequentially compact)7.3.3. 극한점 콤팩트(limit point compact)7.3.4. 국소 콤팩트(locally compact)7.3.5. 관련된 정리들
7.4. 포함 관계
8. [[연결 공간]]9. 예시
9.1. 거리 공간9.2. [[다양체]]9.3. 위상군9.4. 함수 공간

1. 개요

위상 공간은 위상수학에서 다루는 대상으로, 집합만 주어지면 만들 수 있는 아주 일반적인 개념이다.[1] 그러나 실제로 응용할 때에는, 여러 가지 공리들을 더 추가하여 쓴다. 달리 말해, 최소한의 공리만으로는 아주 쓸모 없다.

2. 정의

집합 [math(X)]의 부분집합들의 모임 [math(mathcal{T})]가 다음의 공리들을 만족할 때, 이를 위상공간이라고 한다.

  • [math(emptyset,,Xin mathcal{T})]
  • [math(left{A_{alpha}:alphain Iright}subset mathcal{T})]에 대해, [math({displaystyle bigcup_{alphain I}A_{alpha}}in mathcal{T})]
  • [math(A,,Bin mathcal{T})]에 대해, [math(Acap Bin mathcal{T})]이다.
→세번째 조건은 이렇게 바꿀 수도 있다.
  • 임의의 유한개의 [math(A_{alpha}inmathcal{T}left(alphainleft{1,2,3,...,mright}right))]에 대하여, [math({displaystyle bigcap_{alpha=1}^{m}A_{alpha}inmathcal{T}})]

예를 들어, 집합 [math(X)]에 대해,
  • [math(left{emptyset,Xright})]은 위상 공간이다.이 위상 공간을 비이산 위상(Indiscrete topology)이라고 한다.

  • [math(X)]의 부분집합을 모두 모으면 위상 공간이다. 이 위상 공간을 이산 위상(Discrete topology)이라고 한다.

여기서 [math(mathcal{T})]를 위상 또는 위상 구조(topology[2])이라 한다. 그리고 [math(mathcal{T})]의 원소들을 열린 집합(open set)이라 한다. 그리고 [math(Uin mathcal{T})]에 대해, [math(U^{c})]를 닫힌 집합(closed set)이라 한다. 즉, 위상공간이란 임의의 전체집합에서의 열린 집합의 정의이며, 실수를 넘어 어떤 집합에서든 열린집합을 정의할 수 있도록 하는 도구로 생각하면 된다.

주의할 것은 열린 집합인 동시에 닫힌 집합(= 열린닫힌집합, clopen set)일 수도 있고 열린 집합도 아니고 닫힌 집합이 아닐 수도 있다. 예를 들면 정의상 전체집합공집합은 항상 열린 집합인 동시에 닫힌 열린닫힌집합(clopen set) 이고, 실수선에서의 보편적인 위상에 대해 [0,1)은 열려 있지도 닫혀 있지도 않은 집합이다.

해석학의 열린 집합, 닫힌 집합 개념은 위상수학에서의 열린 집합, 닫힌 집합의 특수한 경우이므로, 비교해보는 것이 위상 공간의 개념과 여러 공리들의 이해에 도움이 될 수 있다. 다만, 해석학에서 다루는 실수 공간은 조건이 너무 좋은 위상 공간이라서 서로 다른 개념을 구분하는 것에는 실패할 수도 있다.

3. 기저와 부분기저

[math(X)]의 부분 집합들의 모임 [math(mathcal{B})]가 기저(basis)라 함은 다음을 만족하는 것이다.

  • [math(bigcup mathcal{B}=X)]
  • [math(U,,Vin mathcal{B})], [math(ain Ucap V)]에 대해 [math(Win mathcal{B})]가 존재하여 [math(ain Wsubset Ucap V)]이다.

이는 다음과 동치이다. 이 정의가 보통의 기저의 정의와 직관적으로 더 유사하기에 이를 정의로 쓰기도 한다.

  • [math(mathcal{T}=left{bigcup mathcal{U}:mathcal{U}subset mathcal{B} right})][5]. [math(mathcal{U})]의 모든 원소들의 합집합.]가 위상이다.

[math(X)]의 부분 집합들의 모임 [math(mathcal{S})]가 부분기저(subbasis)라 함은 다음을 만족하는 것이다.
  • [math(left{{displaystyle bigcap_{i=1}^{n}}U_{i}:U_{i}in mathcal{S}right})]가 기저이다.

부분기저가 주어지면 유한 교집합을 통해, 기저를 만들고 기저의 임의의 합집합을 통해 위상을 만들 수 있다.

실수의 보통 위상은 [math(left{ left(a,, bright):a<bright} )]을 기저로 갖고, [math(left{ left(a,,+inftyright):ain Rright} cupleft{ left(-infty,, aright):ain Rright} )]을 부분기저로 갖는다.

"임의의 열린 집합"이란 말을 "기저의 임의의 원소"로 바꿔도 성립한다. 부분기저로는 수렴과 연속 정도만 판정할 수 있다. 이 때문에 기저와 부분기저 개념이 의미가 있는 것이다.

4. 연속함수

위상 공간 [math(X, Y)]와 함수 [math(f:Xto Y)]에 대해 임의의 [math(Y)]의 열린 집합 [math(U)]의 역상(inverse image)이 [math(X)]의 열린 집합일 때, [math(f)]를 연속함수라고 한다. [math(ε-δ)] 논법을 이용한 실수에서 실수로의 연속성의 정의는 위의 정의의 특수한 경우라는 것을 쉽게 알 수 있다.

4.1. 위상동형사상(Homeomorphism)

위상 공간 [math(X, Y)]가 위상동형사상 관계(homeomorphic)에 있다는 것은 [math(f:Xto Y)]가 존재하여 아래의 조건들을 만족한다는 것이며 이 때 함수 [math(f)]를 위상동형사상이라 한다.

  • [math(f)]가 전단사(bijection)
  • [math(f)]가 연속함수
  • [math(f^{-1})]가 연속함수

연속함수가 열린 집합의 역상을 열린함수로 보내는 함수이므로 위상동형사상은 함수 자신과 그 역함수가 모두 열린 집합을 열린 집합으로 보내고 이는 닫힌 집합에 대해서도 마찬가지다.

이 때문에 [math(X)]와 [math(Y)]의 열린 집합 사이에도 일대일대응이 생기게 되고 X와 Y는 열린 집합을 바탕으로 정의되는 모든 위상적 성질이 완전히 동일한 대상이 되는 것이다. 따라서 어떤 두 위상공간이 위상동형관계에 있다는 것을 보일 수 있다면 한 쪽에 대해서 분석함으로서 반대 쪽에 대해 완벽히 같은 사실이 성립한다는 사실을 할 수 있다.

흔히 도넛찰흙으로 쪼물딱쪼물딱해서찌그러트리면 같아진다는 것은 둘이 이 위상동형관계에 있다는 사실을 의미한다.

5. 내부, 폐포, 경계, 극한점

부분 집합 [math(Asubset X)]에 대해 다음을 다음과 같이 정의한다. 위상이 [math(mathcal{T})]로 주어졌다고 하자.

  • 내부(interior)
    [math(A^{circ}:=bigcupleft{ Uin mathcal{T}:Usubset Aright} )]
    위상공간의 정의에 따라서 이는 열린 집합이다. 그리고, 이는 [math(A)]에 포함되는 열린 부분집합 중 가장 큰 것이다. 정의에 따라서, [math(ain A^{circ}leftrightarrow exists ain Uin mathcal{T} quad Usubset A)]이다. [math(ain A^{circ})]를 내점이라 한다.
    책에 따라 [math(mathrm{Int}A)]라는 표기를 쓰기도 한다.

  • 폐포(closure)
    [math(overline{A}:=bigcapleft{ Fsupset_{text{closed}}Aright} )]
    위상공간의 정의에 따라서 이는 닫힌 집합이다. 그리고, 이는 [math(A)]를 포함하는 닫힌 집합(supserset) 중 가장 작은 것이다. 정의에 따라서, [math(ain overline{A}leftrightarrow forall ain Fsubset_{text{closed}} quad Fcap Ane emptyset)]이다.

  • 경계(boundary)
    [math(partial A:=left{ ain X:exists Uin mathcal{T}, ain U,Ucap Aneemptyset,, Ucap A^{c}neemptysetright} )][7]을 사용했는지는, 스토크스 정리(Stokes' theorem)을 통해 알 수 있다. ]

  • 집적점(accumulation point), 극한점(limit point), 폐포점(closure point)
    임의의 근방이 주어진 집합과 주어진 기수 κ개 이상의 점들을 공유하는 점이다.
    [math(x)]가 [math(A)]의 집적점이라 함은 [math(x)]를 포함하는 임의의 열린집합 [math(U)]에 대하여 [math((U- left{ x right})cap Ane emptyset )]를 만족하는 것이다.
    그 때, κ=2가 되는 2-집적점이 극한점이고, κ=1이 되는 1-집적점이 폐포점이다.

  • 유도집합(derived set) : 극한점(limit point, accumulation point)들의 모임
    [math(A':=left{ ain X:forall Uin mathcal{T}quadleft{ aright} subsetneq Ucap Aright} )]

다음의 성질들이 성립한다.

  • [math(overline{A}^{c}=left(A^{c}right)^{circ})]
  • [math(overline{overline{A}}=overline{A})]
  • [math(left(A^{circ}right)^{circ}=A^{circ})]
  • [math(overline{Acup B}=overline{A}cupoverline{B})]
  • [math(overline{Acap B}subsetoverline{A}capoverline{B})]
    [math(overline{left(0,,1right)cap left(1,,2right)}=emptyset subsetneqleft{1right}=overline{left(0,,1right)}capoverline{left(1,,2right)})]
  • [math(bigcupoverline{A_{alpha}}subsetoverline{bigcup A_{alpha}})]
    [math({displaystyle bigcup_{nin N}}overline{left[n^{-1},,1right]}=left(0,,1right]subsetneqleft[0,1right]=overline{{displaystyle bigcup_{nin N}}left[n^{-1},,1right]})]
  • [math(A^{circ}cappartial A=emptyset, overline{A}=A^{circ}cuppartial A)]
  • [math(partial A=emptysetleftrightarrowoverline{A}=A=A^{circ})]

6. 곱공간

위상 공간들의 모임 [math(left{X_{alpha}:alphain Iright})]를 생각하자. [math(left{X_{alpha}right})]의 위상을 보존하면서 [math({displaystyle prod_{alphain I}})]에 줄 수 있는 위상은 두 가지가 있다.

사영함수(prohjection) [math(pi_{beta}:{displaystyle prod_{alphain I}}X_{alpha}to X_{beta})]를 [math(pi_{beta}left(left(x_{alpha}right)_{alphain I}right)=x_{beta})]로 정의한다.

  • 상자 위상
    [math(left{ prod U_{alpha}:U_{alpha}subset_{text{open}}X_{alpha}right} )]를 기저로 하는 위상.

  • 곱위상
    [math(left{ pi_{alpha}^{-1}left(U_{alpha}right):U_{alpha}subset_{text{open}}X_{alpha}right} )]를 부분기저로 하는 위상.

곱위상은 [math(pi_{beta})]를 연속함수로 만드는 가장 약한 위상이다.

위상공간의 유한곱에서는 곱 위상과 상자 위상이 같다. 그러나 무한곱에서는 그렇지 않고, 상자 위상이 더 강한 위상이다.. 예를 들어, [math(R^{omega})]의 부분집합 [math({displaystyle prod_{iin N}}left(0,1right))]은 상자 위상에서 열린 집합이지만, 곱 위상에서는 그렇지 않다.

7. 공리

최소한의 공리에 분리성, 가산성(counterablity), 콤팩트성(compactness)에 대한 공리들을 추가하여 더 좋은 공간을 구분해보자. [math(X)]의 위상이 [math(T)]로 주어졌다고 하자.

7.1. 분리 공리들

분리 공리는 서로 겹치지 않는 두 집합을 얼마나 잘 분리해낼 수 있는 지에 대한 공리이다. [math(text{T})]의 아랫첨자로 수를 넣어 구분하며, 더 잘 분리해낼 수록 높은 수가 주어진다.

이하에서 [math(Aperp B)]은 [math(Acap B=emptyset)]을 뜻하며, [math(left{aright}perp B)]를 [math(aperp B)]와 같이 적기로 한다.

7.1.1. T₁ 공간

서로 다른 두 점 [math(a,,bin X)]에 대해, [math(ain Usubset_{text{open}}X)], [math(bin Vsubset_{text{open}}X)]가 존재하여 [math(anotin V)], [math(bnotin U)]이다.

7.1.1.1. 성질
위상공간 [math(X)]가 [math(text{T}_{1})]성을 만족하는 것은 [math(X)]에 포함된 임의의 한원소집합(singleton) [math({a})]가 닫힌 집합인 것과 동치이며, 이는 해당 위상 공간이 쌍대 유한 위상(finite complement topology, cofinite topology)보다 섬세하다는 것과 동치이다.

후술할 [math(text{T}_{3})], [math(text{T}_{3frac{1}{2}})], [math(text{T}_{4})]가 [math(text{T}_{1})]성을 전제로 하는 것은 한원소집합이 닫힌 집합임을 보장함으로써 [math(text{T}_{4} Rightarrow)][8][math(text{T}_{3frac{1}{2}} Rightarrow text{T}_{3} Rightarrow text{T}_{2} Rightarrow text{T}_{1})]의 상관관계를 명확하게 해 준다.

7.1.2. T₂ 공간

하우스도르프(Hausdorff) 공간이라 하기도 한다. 이 공리부터 쓸만한 위상공간이 된다. 콤팩트성 공리와 같이 쓰이면 아주 좋은 조건이 된다.

일반적으로는 유일성과 관련된 공간이다. [math(text{T}_{2})]공간에서는 수렴하는 수열의 극한이 유일하게 존재한다. [math(text{T}_{2})]공간이 아니라면 수렴값이 여러개인 수열도 존재한다.

서로 다른 두 점 [math(a,,bin X)]에 대해, [math(ain Usubset_{text{open}}X)], [math(bin Vsubset_{text{open}}X)]가 존재하여 [math(Uperp V)]이다.

7.1.2.1. 성질
하우스도르프 공간에서는 연속함수에 관련된 정리
하우스 도르프 공간으로 가는 두 연속함수가 정의역의 조밀집합에서의 함수값이 같으면 두 함수는 같다.
하우스도르프 공간을 공역으로 하는 연속함수는 조밀집합에서만 같음을 확인하면 두 함수가 같다는것을 보장받을 수 있다. 딱 보면 알겠지만, 실수에서 실수로 정의된 연속함수가 유리수점에서만 값이 같으면 서로 같은것을 보장받을 수 있는 것을 일반적인 위상공간까지 확장한 것이다.

7.1.3. T₃ 공간

[math(text{T}_{1})]성을 만족하는 위상공간 [math(X)]가 [math(text{T}_{3})] 혹은 정칙(regular)라 함은, 다음을 만족하는 것이다.

[math(ain X)], [math(Bsubset_{text{closed}} X)]에 대해, [math(aperp B)]이면, [math(ain Usubset_{text{open}}X)], [math(Bsubset Vsubset_{text{open}}X)]가 존재하여 [math(Uperp V)]이다.

7.1.3.1. 성질

7.1.4. T₃½ 공간

[math(text{T}_{1})]성을 만족하는 위상공간 [math(X)]가 [math(text{T}_{3frac{1}{2}})] 혹은 완전 정칙(completely regular)라 함은, 다음을 만족하는 것이다.
[math(ain X)], [math(Bsubset_{text{closed}} X)]에 대해, [math(aperp B)]이면, 연속함수 [math(f:Xto left[0,,1right])]가 존재하여 [math(fleft(aright)=0, fleft(Bright)=left{1right})]이다.

7.1.4.1. 성질

7.1.5. T₄ 공간

[math(text{T}_{1})]성을 만족하는 위상공간 [math(X)]가 [math(text{T}_{4})] 혹은 정규(normal)라 함은, 다음을 만족하는 것이다.

[math(A,,Bsubset_{text{closed}} X)]에 대해, [math(Aperp B)]이면, [math(Asubset Usubset_{text{open}}X)], [math(Bsubset Vsubset_{text{open}}X)]가 존재하여 [math(Uperp V)]이다.

7.1.5.1. 성질
  • 우리손 보조정리(Urysohn Lemma)

정규공간[math(X)]의 만나지 않는 두 닫힌 부분집합 [math(A)],[math(B)]에 대해, 연속함수가[math(h:X tomathbb{R})] 이 [math(h(x)=0(xin A))] 이고[math(h(x)=1(xin B))] 를 만족하는것이 존재한다.
  • 티체의 확장정리(Tietze Extension Theorem)

정규공간의 닫힌 집합에서 정의된 연속함수는 전체공간의 연속함수로 확장가능하다.

7.2. 가산성 공리들


7.2.1. 제 1가산 공리

모든 점에서 가산국소기저를 갖는다.

7.2.2. 제 2가산 공리

가산 공간(counterable space)이라 함은 다음을 만족하는 것이다.
가산기저를 갖는다.

7.2.3. 린될레프의 공리

[math(X)]가 린될레프 공간(Lindelof space)이라 함은 다음을 만족하는 것이다.
[math(Osubset T)]가 [math(Ksubsetbigcup O)]이라면, [math(O)]의 가산 부분집합 [math(O')]이 존재하여 [math(Ksubsetbigcup O')]이다.

7.2.4. 분리 가능성 공리

[math(X)]가 분리 가능 공간(separable space)라 함은 다음을 만족하는 것이다.
가산 부분집합 [math(Dsubset X)]가 존재하여[math(overline{D}=X)]

7.3. 콤팩트성의 변형 공리들


7.3.1. 콤팩트(Compact)

콤팩트 집합은 임의의 열린덮개가 유한 부분 열린덮개를 가지는 집합이다. 유한성 조건은, 열린 집합들의 유한 교집합이 열린 집합이라는 공리와 함께 쓰이는 경우가 많다.
[math(X)]의 위상이 [math(T)]로 주어졌다고 하자. [math(Ksubset X)]가 콤팩트 집합라 함은 다음을 만족하는 것이다. [math(Osubset T)]가 [math(Ksubsetbigcup O)]라 면, [math(O)]의 유한 부분집합 [math(O')]이 존재하여 [math(Ksubsetbigcup O')]이다.
콤팩트 공간은, 자신이 콤팩트 집합인 공간이다.
[math(X)]가 콤팩트 집합일 때, [math(X)]는 콤팩트 공간이라 한다.

7.3.1.1. 관련된 정리들
  • 르베그 수 보조정리(Lebesgue number lemma)
콤팩트 거리 공간 [math(X)]의 임의의 열린덮개 [math(O)]에 대해, [math(delta>0)][11]이 존재하여 임의의 부분집합 [math(Ssubset X)]의 직경[12]으로 정의한다. 여기서 [math(d)]는 거리함수이다. 간단히 말해서 집합 X의 두 점을 임의로 추출했을 때, 그 두 점이 가질 수 있는 최대거리의 상한을 의미.]이 [math(delta)]보다 작으면 [math(Uin O)]가 존재하여 [math(Ssubset U)]이다.

7.3.2. 점렬 콤팩트(sequentially compact)

임의의 수열은 수렴하는 부분열을 갖는다.

7.3.3. 극한점 콤팩트(limit point compact)

임의의 무한집합 [math(Asubset X)]는 극한점을 갖는다.

7.3.4. 국소 콤팩트(locally compact)

  • 점에서의 국소 콤팩트
[math(pin X)]에서의 국소 콤팩트성
열린 집합 [math(U)], 콤팩트 집합 [math(K)]가 존재하여 [math(pin Usubset K)]이다.
  • 전체에서의 국소 콤팩트
임의의 [math(pin X)]에서 국소 콤팩트면, [math(X)]는 국소 콤팩트이다.

7.3.5. 관련된 정리들

  • 하우스도르프 국소 콤팩트 공간에 한 점 [math(infty)]을 추가하여 위상을 적절히 주면, 하우스도르프 콤팩트 공간이 되고 기존의 공간을 부분공간으로 갖는다. 이를 한점 콤팩트화(one point compactification)이라 한다. 이때 적절한 위상이란, locally compact space를 X라고 두면, 임의의 점 p를 추가해 Y = X U {p}라고 두자.

이때, Y공간의 위상을
(1) X에서 open set인 집합
(2) p를 포함하는 임의의 집합 O 중, Y - O 가 X에서 compact한 집합
으로 준다.

이때 Y를 one-point compactification of X라고 하며, 이 공간은 자명하게 compact하다
( 임의의 오픈 커버에 대해서 p 포함하는 오픈셋 하나 아무거나 잡으면, 남은 집합이 콤팩트니까 그걸 유한개로 채우면 끝)

간단한 예를 들어, 실수공간에서 한 점을 추가하면 그 공간은 2차원 공간에서의 단위원(S1, x^2 + y^2 = 1) 과 위상동형(homeomorphic)이다.

아주 직관적으로는 R이랑 open interval이랑 같은데 그 open interval을 고리모양으로 원처럼 말아넣고, 끝에 한점 찍어서 원으로 만드는거랑 비슷하다. 비슷하게, 2차원 실수공간은 3차원 공간에서 단위구와 동치이며, 모든 n에 대해 그 성질이 성립한다. 대충, n+1차원 공간에서 (0,0,...,0,1)에서 n차원 공간으로 n+1차원 구면상의 자기자신을 제외한 다른 점과 직선으로 연결한 다음에, 그 점 끝이 n차원 공간과 만나는 지점을 잡아주면 homeomorphism을 잡을 수 있다. 그니까, n차원 공간의 모든 무한대를 하나로 묶어서 n+1차원으로 만든 셈. stereographic projection을 구글링해보면 더 자세한 이야기를 들을 수 있다.

compact하지 않은 공간을 compact하게 만드는 방법에는 이외에도 여러 가지가 있다. one point는 그 중 minimal 한 방법으로, 최소한의 점을 추가해 공간을 compact하게 만드는 것. 이외에도, Stone - Cech compactification 등 여러 가지 정리가 있다.

  • 거리 공간에서 콤팩트성, 점렬 콤팩트성, 극한점 콤팩트성은 모두 동치이다. 거리공간이 아닌 경우 반례가 종종 성립하는데, 위상수학을 공부하는 학생이라면 이 반례들을 제대로 외워두길 바란다. 보통 자주 나오는 예시는, I^I(I = [0,1] 에 대해 I로 product를 건 것, 즉, f : [0,1] → [0,1] 인 함수공간, topology는 product topology) 와 같은 것들이다.

7.4. 포함 관계


8. 연결 공간



9. 예시

단순히 '위상 공간'이라는 것만으로 다룰 수 있는 것들은 한정되어 있다. 그렇기 때문에 조금 더 특수하고 추가적인 구조를 가지고 있는 예시들이 자주 쓰인다.

9.1. 거리 공간

집합 [math(X)]의 거리함수 [math(d)]를 생각하자. [math(xin X)], 실수 [math(r>0)]에 대해 [math(B_{r}left(xright)=left{ yin X| dleft(x,yright)<rright} )]라 할 때 [math(B_{r}left(xright))]들의 집합을 부분기저로 하는 위상 공간을 거리 공간(metric space)라 한다. 거리 공간은 아주 좋은 공간인데 모든 거리 공간은 [math(text{T}_{4})]이며 거리 공간에서는 가산 콤팩트(countable compact)와 콤팩트가 동치이다.[13] 또한 콤팩트와 totally bounded이고 complete인 것이 동치이다.

반대로, 위상이 정해지면 어떤 공간의 거리를 부여할 수 있기도 하다. 대표적인 예로, normal space이며 second countable space이면 거리를 부여할 수 있다는, urysohn's metrization theorem이 있다. 거리를 부여하는 방법은, 그다지 직관적이지는 않다. countable basis를 가지므로 각각에서 점 하나를 고른 뒤, x1,x2,... 로 순서를 붙인 후 같은 basis에 포함되느냐, 아니냐로 거리를 결정하는 방식.

이외에도, sminorv metrization theroem 등 여러 가지의 거리화 정리가 있다.

9.2. 다양체

국소적으로 유클리드 공간과 위상동형인 공간을 다양체(manifold)라 한다. 여기 위상수학적인 성질[14]만 주어지면 기술할 수 있는 성질. 분리 공리, 콤팩트, 연결성 등과 같이 "열린 집합이 어쩌고~"하는 말로 정의가 되는 성질들을 말한다.]뿐만 아니라 미분구조까지 주게 되면 미분다양체가 된다.

유클리드 공간은 위상 공간이며 그 중에서도 거리 공간이고, 동시에 미분다양체이다.

다양체에 관한 자세한 설명은 해당 항목 참조.

9.3. 위상군

위상 공간에 대수적 구조까지 주게 되면 위상군이 된다. 구체적으로 말하면, 위상공간 [math(X)]가 군이고, 연산 [math(Xtimes Xto )]와 역원 [math(Xto X)]가 연속함수일 때 [math(X)]를 위상군(topological group)이라 한다. [math(X)]가 미분다양체이기까지 하면 리군이 된다.

9.4. 함수 공간

위상 공간 [math(X, Y)]가 있을 때, [math(X)]에서 [math(Y)]로 가는 함수들의 집합 또한 위상 공간으로 다룰 수 있다.

[1] 심지어 소수의 무한성에 대한 위상수학적 증명이 있을 정도이다.[2] 영어로 보면 '위상수학'과 같은 단어이다. 이는 'geometry'라고 했을 때 '기하학'이라는 학문을 의미하기도 하지만 '기하학적 형태'를 의미하기도 하는 점을 생각하면 된다.[3] [math(bigcup mathcal{U}=bigcup_{Win mathcal{U}} W)[4] [math(bigcup mathcal{U}=bigcup_{Win mathcal{U}} W)[5] [math(bigcup mathcal{U}=bigcup_{Win mathcal{U}} W)[6] 왜 편미분 연산 기호인 [math(partial)[7] 왜 편미분 연산 기호인 [math(partial)[8] 이 상관관계의 증명에는 우리손 보조정리(Urysohn's lemma)가 필요하다.[9] 이를 르베그 수라 한다.[10] [math(text{diam}left(Sright):=supleft{ dleft(x,, yright):x,, yin Xright} )[11] 이를 르베그 수라 한다.[12] [math(text{diam}left(Sright):=supleft{ dleft(x,, yright):x,, yin Xright} )[13] 일반적으로는 콤팩트이면 가산 콤팩트임만 성립한다[14] 위상 [math(mathcal{T})