1. 개요[편집]
2. 계산식 및 분포[편집]
FFMI의 계산식은 다음과 같다: FFMI = lean mass(kg) / (height(m)^2) 여기서 lean mass는 지방량을 제외한 몸무게를 뜻한다. 즉 내가 70kg이고 체지방률이 20%라면, lean mass = 70*(100%-20%) = 56kg이다.그리고 이 사람의 키가 165cm이라면, 이 사람의 FFMI는 56/(1.65^2) = 20.56이다. 상위 22%
normalized FFMI 혹은 adjusted FFMI라 불리는 지수도 있는데, 이는 FFMI+6.3*(1.8-height(m))으로 정해진다. 즉 위 사람의 adjusted FFMI는 약 21.51이다.
미국의 25~69세, BMI 18.5~30 사이의 인구를 대상으로 한 FFMI 분포는 다음과 같다.[4] (adjusted FFMI가 아니다.)
normalized FFMI 혹은 adjusted FFMI라 불리는 지수도 있는데, 이는 FFMI+6.3*(1.8-height(m))으로 정해진다. 즉 위 사람의 adjusted FFMI는 약 21.51이다.
미국의 25~69세, BMI 18.5~30 사이의 인구를 대상으로 한 FFMI 분포는 다음과 같다.[4] (adjusted FFMI가 아니다.)
백분율 | 남성 FFMI | 여성 FFMI | 백분율 | 남성 FFMI | 여성 FFMI | 백분율 | 남성 FFMI | 여성 FFMI |
1% | 15.278 | 13.544 | 34% | 18.369 | 15.425 | 67% | 19.936 | 16.536 |
2% | 15.560 | 13.776 | 35% | 18.411 | 15.461 | 68% | 19.991 | 16.573 |
3% | 15.751 | 13.944 | 36% | 18.459 | 15.493 | 69% | 20.039 | 16.602 |
4% | 15.978 | 14.032 | 37% | 18.506 | 15.523 | 70% | 20.095 | 16.633 |
5% | 16.168 | 14.123 | 38% | 18.558 | 15.558 | 71% | 20.165 | 16.685 |
6% | 16.357 | 14.202 | 39% | 18.612 | 15.589 | 72% | 20.213 | 16.719 |
7% | 16.465 | 14.267 | 40% | 18.668 | 15.618 | 73% | 20.267 | 16.763 |
8% | 16.581 | 14.327 | 41% | 18.706 | 15.644 | 74% | 20.319 | 16.809 |
9% | 16.692 | 14.393 | 42% | 18.769 | 15.675 | 75% | 20.378 | 16.868 |
10% | 16.807 | 14.444 | 43% | 18.809 | 15.703 | 76% | 20.434 | 16.917 |
11% | 16.924 | 14.509 | 44% | 18.866 | 15.739 | 77% | 20.486 | 16.958 |
12% | 17.008 | 14.561 | 45% | 18.902 | 15.786 | 78% | 20.537 | 17.005 |
13% | 17.116 | 14.596 | 46% | 18.945 | 15.819 | 79% | 20.599 | 17.062 |
14% | 17.183 | 14.643 | 47% | 18.997 | 15.851 | 80% | 20.652 | 17.113 |
15% | 17.241 | 14.688 | 48% | 19.059 | 15.883 | 81% | 20.719 | 17.161 |
16% | 17.315 | 14.741 | 49% | 19.107 | 15.924 | 82% | 20.775 | 17.211 |
17% | 17.378 | 14.779 | 50% | 19.160 | 15.962 | 83% | 20.834 | 17.259 |
18% | 17.428 | 14.817 | 51% | 19.204 | 15.991 | 84% | 20.905 | 17.321 |
19% | 17.496 | 14.867 | 52% | 19.254 | 16.017 | 85% | 20.966 | 17.367 |
20% | 17.568 | 14.908 | 53% | 19.302 | 16.046 | 86% | 21.044 | 17.427 |
21% | 17.638 | 14.950 | 54% | 19.346 | 16.087 | 87% | 21.139 | 17.477 |
22% | 17.689 | 15.003 | 55% | 19.386 | 16.126 | 88% | 21.232 | 17.545 |
23% | 17.773 | 15.036 | 56% | 19.425 | 16.164 | 89% | 21.324 | 17.600 |
24% | 17.830 | 15.073 | 57% | 19.478 | 16.195 | 90% | 21.428 | 17.663 |
25% | 17.891 | 15.110 | 58% | 19.530 | 16.224 | 91% | 21.537 | 17.733 |
26% | 17.954 | 15.138 | 59% | 19.579 | 16.255 | 92% | 21.629 | 17.812 |
27% | 17.992 | 15.175 | 60% | 19.631 | 16.287 | 93% | 21.740 | 17.918 |
28% | 18.046 | 15.210 | 61% | 19.669 | 16.328 | 94% | 21.865 | 18.049 |
29% | 18.114 | 15.250 | 62% | 19.722 | 16.367 | 95% | 22.013 | 18.162 |
30% | 18.168 | 15.289 | 63% | 19.762 | 16.405 | 96% | 22.285 | 18.337 |
31% | 18.224 | 15.316 | 64% | 19.799 | 16.430 | 97% | 22.522 | 18.512 |
32% | 18.277 | 15.356 | 65% | 19.847 | 16.463 | 98% | 22.826 | 18.680 |
33% | 18.322 | 15.394 | 66% | 19.894 | 16.498 | 99% | 23.492 | 19.017 |
도표를 보면 알겠지만 FFMI 22 수준이면 상위 5%이고 23이면 상위 1%에 속한다. 일반인 기준에서는 상당히 괜찮은 몸이라는 뜻.
2.1. 유명 체육인 FFMI[편집]
이름 | 키(cm) | 몸무게(kg) | 체지방률(%) | FFMI |
크리스티아노 호날두 (2016) | 186cm | 83kg | 9.6% | 21.7 |
186cm | 104kg | 7% | 28 | |
184cm | 181.2kg | 24.3% | 40.5[7] |
3. 비판[편집]
FFMI에 대해서도 여러 비판이 존재한다. 특히 FFMI>25이면 약물 사용이라는 공식에 대해서 반발이 심한 편이다.
- FFMI>25가 약물사용 기준이라는 연구에서 사용된 157명은 충분한 표본수를 확보했다고 할 수 없다.
- 수정 FFMI의 기준은 임의적이라 할 수 있으며, 특히 25가 '내츄럴'의 한계라는 해석은 잘못되었다.
- 지방의 총량이 같더라도 지방이 어디에 주로 분포되었는가에 따라 겉으로 보이는 근육질이 다르게 나타난다.
- 지방 측정 방법이 갖는 실제 체지방률 오차로 인해 1~2 정도의 오차가 있을 수 있다.[10]
- lean mass는 지방을 제외한 몸무게이며, 이는 근육의 양을 직접 잰 것이 아니다.
4. 관련 항목 및 링크[편집]
- Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. (Kouri et al. 1995) (FFMI > 25이면 스테로이드 사용자로 의심될 수 있다는 내용의 근거가 된 연구논문.)
- BAI (body adiposity index, 체지방률을 측정하는 간단한 방법)
[1] 83명 스테로이드 사용, 74명 사용 안 함[2] 단 이것은 연구에 참여한 157명을 기준으로 산정한 것이므로, 전체 인구를 대표하는 완전히 정확한 기준이라 할 수는 없다. 실제로 스테로이드가 사용되기 이전에도 FFMI가 28에 달하는 것으로 추정되는 운동선수가 존재했다고 한다. 좋은 데이터에 기반한 통계는 아니지만 1939~1959년까지의 미스터 아메리카를 기준으로 하면 normalized FFMI의 평균은 25.4, 표준편차 1.5 정도로 알려져 있다. 즉, 대략 29.9(평균+3표준편차)가 최상급들 중에서도 상위 1%의 수준이라고 추정해볼 수 있을 것이다.[3] 스테로이드가 처음 상업적으로 시판된 것은 1935년 즈음 독일 쉐링사로부터였고, 값이 싼 아나볼릭 스테로이드는 1950년대 중후반에 퍼지기 시작했다. 소련의 경우에는 1940년대 말부터 스테로이드를 개발하여 운동선수들에게 사용했다. 테스토스테론과 아나볼릭 스테로이드의 역사[4] 참고자료: Stratification of fat-free mass index percentiles for body composition based on NHANES III bioelectric impedance data (Kudsk et al. 2016)[5] 2017 IPF World Classic Championship 우승자. 당시 스쿼트 470kg, 벤치프레스 242.5kg, 데드리프트 377.5kg를 기록했다.[6] 참고논문: Skeletal Muscle Mass and Architecture of the World’s Strongest Raw Powerlifter: A Case Study (Abe et al. 2018)[7] 후술하겠지만 체지방률이 높으면 FFMI는 급격히 올라가는 경향이 있다. 지방이 빠지면 25% 정도의 lean body mass가 줄어든다고 하는데(참고) 이렇게 되면 키 184cm, 몸무게 약 102kg, 체지방률 약 5% 가정시 FFMI는 약 28.6이 된다. 이 사람이 현재 인류 최강의 인간이라 할 수 있다는 점을 생각해볼 것.[8] 실제로 한 스모 선수의 경우 186cm에 181kg, 체지방률 33%로 FFMI는 무려 35.1을 기록했다. 참고논문: Upper limit of fat-free mass in humans: A study on Japanese Sumo wrestlers (Kondo et al. 1994)[9] 단 보디빌딩같은 경우 보통 체지방률을 저렇게 높이 가져가지 않으므로 이 문제는 비교적 덜하다. 일반적인 '몸 만들기'를 하는 경우에도 마찬가지.[10] 논문의 저자들이 사용한 방법은 약 3.4%p 정도의 오차를 보이며, 만약 3%p 오차가 발생했다면 FFMI는 약 0.8 정도 상승한다. 이는 생각보다 중요할 수 있는 수준의 오차다. 자세한 내용은 아래 FFMI 논문 반박 링크 참고.