분류
1. 개요
2. 계산식 및 분포
FFMI의 계산식은 다음과 같다: FFMI = lean mass(kg) / (height(m)^2) 여기서 lean mass는 지방량을 제외한 몸무게를 뜻한다. 즉 내가 70kg이고 체지방률이 20%라면, lean mass = 70*(100%-20%) = 56kg이다.그리고 이 사람의 키가 165cm이라면, 이 사람의 FFMI는 56/(1.65^2) = 20.56이다. 상위 22%
normalized FFMI 혹은 adjusted FFMI라 불리는 지수도 있는데, 이는 FFMI+6.3*(1.8-height(m))으로 정해진다. 즉 위 사람의 adjusted FFMI는 약 21.51이다.
미국의 25~69세, BMI 18.5~30 사이의 인구를 대상으로 한 FFMI 분포는 다음과 같다.[4] (adjusted FFMI가 아니다.)
normalized FFMI 혹은 adjusted FFMI라 불리는 지수도 있는데, 이는 FFMI+6.3*(1.8-height(m))으로 정해진다. 즉 위 사람의 adjusted FFMI는 약 21.51이다.
미국의 25~69세, BMI 18.5~30 사이의 인구를 대상으로 한 FFMI 분포는 다음과 같다.[4] (adjusted FFMI가 아니다.)
백분율
| 남성 FFMI
| 여성 FFMI
| 백분율
| 남성 FFMI
| 여성 FFMI
| 백분율
| 남성 FFMI
| 여성 FFMI
|
1%
| 15.278
| 13.544
| 34%
| 18.369
| 15.425
| 67%
| 19.936
| 16.536
|
2%
| 15.560
| 13.776
| 35%
| 18.411
| 15.461
| 68%
| 19.991
| 16.573
|
3%
| 15.751
| 13.944
| 36%
| 18.459
| 15.493
| 69%
| 20.039
| 16.602
|
4%
| 15.978
| 14.032
| 37%
| 18.506
| 15.523
| 70%
| 20.095
| 16.633
|
5%
| 16.168
| 14.123
| 38%
| 18.558
| 15.558
| 71%
| 20.165
| 16.685
|
6%
| 16.357
| 14.202
| 39%
| 18.612
| 15.589
| 72%
| 20.213
| 16.719
|
7%
| 16.465
| 14.267
| 40%
| 18.668
| 15.618
| 73%
| 20.267
| 16.763
|
8%
| 16.581
| 14.327
| 41%
| 18.706
| 15.644
| 74%
| 20.319
| 16.809
|
9%
| 16.692
| 14.393
| 42%
| 18.769
| 15.675
| 75%
| 20.378
| 16.868
|
10%
| 16.807
| 14.444
| 43%
| 18.809
| 15.703
| 76%
| 20.434
| 16.917
|
11%
| 16.924
| 14.509
| 44%
| 18.866
| 15.739
| 77%
| 20.486
| 16.958
|
12%
| 17.008
| 14.561
| 45%
| 18.902
| 15.786
| 78%
| 20.537
| 17.005
|
13%
| 17.116
| 14.596
| 46%
| 18.945
| 15.819
| 79%
| 20.599
| 17.062
|
14%
| 17.183
| 14.643
| 47%
| 18.997
| 15.851
| 80%
| 20.652
| 17.113
|
15%
| 17.241
| 14.688
| 48%
| 19.059
| 15.883
| 81%
| 20.719
| 17.161
|
16%
| 17.315
| 14.741
| 49%
| 19.107
| 15.924
| 82%
| 20.775
| 17.211
|
17%
| 17.378
| 14.779
| 50%
| 19.160
| 15.962
| 83%
| 20.834
| 17.259
|
18%
| 17.428
| 14.817
| 51%
| 19.204
| 15.991
| 84%
| 20.905
| 17.321
|
19%
| 17.496
| 14.867
| 52%
| 19.254
| 16.017
| 85%
| 20.966
| 17.367
|
20%
| 17.568
| 14.908
| 53%
| 19.302
| 16.046
| 86%
| 21.044
| 17.427
|
21%
| 17.638
| 14.950
| 54%
| 19.346
| 16.087
| 87%
| 21.139
| 17.477
|
22%
| 17.689
| 15.003
| 55%
| 19.386
| 16.126
| 88%
| 21.232
| 17.545
|
23%
| 17.773
| 15.036
| 56%
| 19.425
| 16.164
| 89%
| 21.324
| 17.600
|
24%
| 17.830
| 15.073
| 57%
| 19.478
| 16.195
| 90%
| 21.428
| 17.663
|
25%
| 17.891
| 15.110
| 58%
| 19.530
| 16.224
| 91%
| 21.537
| 17.733
|
26%
| 17.954
| 15.138
| 59%
| 19.579
| 16.255
| 92%
| 21.629
| 17.812
|
27%
| 17.992
| 15.175
| 60%
| 19.631
| 16.287
| 93%
| 21.740
| 17.918
|
28%
| 18.046
| 15.210
| 61%
| 19.669
| 16.328
| 94%
| 21.865
| 18.049
|
29%
| 18.114
| 15.250
| 62%
| 19.722
| 16.367
| 95%
| 22.013
| 18.162
|
30%
| 18.168
| 15.289
| 63%
| 19.762
| 16.405
| 96%
| 22.285
| 18.337
|
31%
| 18.224
| 15.316
| 64%
| 19.799
| 16.430
| 97%
| 22.522
| 18.512
|
32%
| 18.277
| 15.356
| 65%
| 19.847
| 16.463
| 98%
| 22.826
| 18.680
|
33%
| 18.322
| 15.394
| 66%
| 19.894
| 16.498
| 99%
| 23.492
| 19.017
|
도표를 보면 알겠지만 FFMI 22 수준이면 상위 5%이고 23이면 상위 1%에 속한다. 일반인 기준에서는 상당히 괜찮은 몸이라는 뜻.
2.1. 유명 체육인 FFMI
이름
| 키(cm)
| 몸무게(kg)
| 체지방률(%)
| FFMI
|
크리스티아노 호날두 (2016)
| 186cm
| 83kg
| 9.6%
| 21.7
|
186cm
| 104kg
| 7%
| 28
| |
184cm
| 181.2kg
| 24.3%
| 40.5[10]
|
3. 비판
FFMI에 대해서도 여러 비판이 존재한다. 특히 FFMI>25이면 약물 사용이라는 공식에 대해서 반발이 심한 편이다.
- FFMI>25가 약물사용 기준이라는 연구에서 사용된 157명은 충분한 표본수를 확보했다고 할 수 없다.
- 수정 FFMI의 기준은 임의적이라 할 수 있으며, 특히 25가 '내츄럴'의 한계라는 해석은 잘못되었다.
- 지방의 총량이 같더라도 지방이 어디에 주로 분포되었는가에 따라 겉으로 보이는 근육질이 다르게 나타난다.
- 지방 측정 방법이 갖는 실제 체지방률 오차로 인해 1~2 정도의 오차가 있을 수 있다.[16]
- lean mass는 지방을 제외한 몸무게이며, 이는 근육의 양을 직접 잰 것이 아니다.
4. 관련 항목 및 링크
- Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. (Kouri et al. 1995) (FFMI > 25이면 스테로이드 사용자로 의심될 수 있다는 내용의 근거가 된 연구논문.)
- BAI (body adiposity index, 체지방률을 측정하는 간단한 방법)
[1] 83명 스테로이드 사용, 74명 사용 안 함[2] 단 이것은 연구에 참여한 157명을 기준으로 산정한 것이므로, 전체 인구를 대표하는 완전히 정확한 기준이라 할 수는 없다. 실제로 스테로이드가 사용되기 이전에도 FFMI가 28에 달하는 것으로 추정되는 운동선수가 존재했다고 한다. 좋은 데이터에 기반한 통계는 아니지만 1939~1959년까지의 미스터 아메리카를 기준으로 하면 normalized FFMI의 평균은 25.4, 표준편차 1.5 정도로 알려져 있다. 즉, 대략 29.9(평균+3표준편차)가 최상급들 중에서도 상위 1%의 수준이라고 추정해볼 수 있을 것이다.[3] 스테로이드가 처음 상업적으로 시판된 것은 1935년 즈음 독일 쉐링사로부터였고, 값이 싼 아나볼릭 스테로이드는 1950년대 중후반에 퍼지기 시작했다. 소련의 경우에는 1940년대 말부터 스테로이드를 개발하여 운동선수들에게 사용했다. 테스토스테론과 아나볼릭 스테로이드의 역사[4] 참고자료: Stratification of fat-free mass index percentiles for body composition based on NHANES III bioelectric impedance data (Kudsk et al. 2016)[5] 2017 IPF World Classic Championship 우승자. 당시 스쿼트 470kg, 벤치프레스 242.5kg, 데드리프트 377.5kg를 기록했다.[6] 참고논문: Skeletal Muscle Mass and Architecture of the World’s Strongest Raw Powerlifter: A Case Study (Abe et al. 2018)[7] 후술하겠지만 체지방률이 높으면 FFMI는 급격히 올라가는 경향이 있다. 지방이 빠지면 25% 정도의 lean body mass가 줄어든다고 하는데(참고) 이렇게 되면 키 184cm, 몸무게 약 102kg, 체지방률 약 5% 가정시 FFMI는 약 28.6이 된다. 이 사람이 현재 인류 최강의 인간이라 할 수 있다는 점을 생각해볼 것.[8] 2017 IPF World Classic Championship 우승자. 당시 스쿼트 470kg, 벤치프레스 242.5kg, 데드리프트 377.5kg를 기록했다.[9] 참고논문: Skeletal Muscle Mass and Architecture of the World’s Strongest Raw Powerlifter: A Case Study (Abe et al. 2018)[10] 후술하겠지만 체지방률이 높으면 FFMI는 급격히 올라가는 경향이 있다. 지방이 빠지면 25% 정도의 lean body mass가 줄어든다고 하는데(참고) 이렇게 되면 키 184cm, 몸무게 약 102kg, 체지방률 약 5% 가정시 FFMI는 약 28.6이 된다. 이 사람이 현재 인류 최강의 인간이라 할 수 있다는 점을 생각해볼 것.[11] 실제로 한 스모 선수의 경우 186cm에 181kg, 체지방률 33%로 FFMI는 무려 35.1을 기록했다. 참고논문: Upper limit of fat-free mass in humans: A study on Japanese Sumo wrestlers (Kondo et al. 1994)[12] 단 보디빌딩같은 경우 보통 체지방률을 저렇게 높이 가져가지 않으므로 이 문제는 비교적 덜하다. 일반적인 '몸 만들기'를 하는 경우에도 마찬가지.[13] 논문의 저자들이 사용한 방법은 약 3.4%p 정도의 오차를 보이며, 만약 3%p 오차가 발생했다면 FFMI는 약 0.8 정도 상승한다. 이는 생각보다 중요할 수 있는 수준의 오차다. 자세한 내용은 아래 FFMI 논문 반박 링크 참고.[14] 실제로 한 스모 선수의 경우 186cm에 181kg, 체지방률 33%로 FFMI는 무려 35.1을 기록했다. 참고논문: Upper limit of fat-free mass in humans: A study on Japanese Sumo wrestlers (Kondo et al. 1994)[15] 단 보디빌딩같은 경우 보통 체지방률을 저렇게 높이 가져가지 않으므로 이 문제는 비교적 덜하다. 일반적인 '몸 만들기'를 하는 경우에도 마찬가지.[16] 논문의 저자들이 사용한 방법은 약 3.4%p 정도의 오차를 보이며, 만약 3%p 오차가 발생했다면 FFMI는 약 0.8 정도 상승한다. 이는 생각보다 중요할 수 있는 수준의 오차다. 자세한 내용은 아래 FFMI 논문 반박 링크 참고.