[목차] == 개요 == 프레드 폴락(Fred Pollack)이 제시하고 페트릭 P 겔싱어(Patrick P. Gelsinger)가 명명한 법칙. '''성능은 면적(트랜지스터 수) 증가량의 제곱근과 비례하다.''' '''역으로 말하자면 면적(트랜지스터 수)은 성능의 제곱에 비례하다.''' 개별 코어당 파이프라인 수가 많을수록, 구동이 더 복잡한 멀티쓰레딩을 할수록, 면적(트랜지스터 수)이 크고 복잡하고 전력소비도 크다는 법칙. == 설명 == 여기서 말하는 면적이란 아키텍쳐의 복잡도(complexity)를 말한다. 기술 발전으로 인한 공정 미세화와는 무관하며 '같은 공정일 경우'의 얘기다. "같은 공정에서 두배 정도의 복잡도(=두배의 면적, 두배의 전력소모)를 가지게 설계해도 성능 향상은 2의 제곱근, 즉 1.4배정도 밖에 안 되더라"라는 일종의 [[경험 법칙]]. 그런데 전력 소모는 트렌지스터 수(=면적 = 복잡도)에 비례하므로, 크기를 두배로 만들면 전성비는 0.7로 하락한다.(하단 중앙 그림) 반대로 같은 면적을 작은 코어 여려개로 쪼개면(하단 오른쪽 그림) 전력 소모는 동일하지만 성능상으로는 이득을 얻는다.[* 물론 [[병렬 컴퓨팅]]을 완벽하게 하고 있음을 가정한 것.] ||<rowbgcolor=#FFFFFF>[[파일:2rVBP9r.jpg|width=100%]]||[[파일:u4IHolU.jpg|width=100%]]||[[파일:ssjRKDC.jpg|width=100%]]|| 2005년 출시 예정이었던 [[인텔]]의 테하스(Tejas)를 찢어발기고 멀티 코어 환경을 연 장본인. 싱글코어였던 90nm 공정 테하스(Tejas)의 다이 크기는 무려 213mm²이다. 이는 180nm 공정의 윌라멧(Willamette)의 다이 크기와 비슷하고, 바로 전작인 프레스캇(Prescott)보다 1.9배가 증가한 크기이지만 성능 상승은 겨우 1.38배밖에 되지 않았다. 그렇기에 출시를 취소하고 듀얼 코어 제품인 [[인텔 펜티엄D 시리즈|펜티엄D 시리즈]], 스미스필드(Smithfield)를 출시한다. 이 폴락의 법칙을 깰 유일한 방법은 [[멀티코어 프로세서]]밖에 존재하지 않는다. ARM에서보면 Cortex-A15/Cortex-A57이 Cortex-A7/Cortex-A53에 비해 클럭당 성능이 2배 조금 안되게 높지만 전력소모는 동일 클럭에서 3~4배가량 높다. 본래 폴락의 법칙 그대로라면 개별 코어당 파이프라인 수가 훨씬 더 많은데다가, 구동이 더 복잡한 멀티쓰레딩을 하는 [[샌디브릿지]]가 두개의 분리된 작은 정수코어를 갖는데다 부동소수점유닛은 깔끔하게 클럭마다 교대로 나눠쓰는 불도저보다 그 크기가 훨씬 크고 복잡하고 전력소비도 더 커야 하는게 아닌가 싶은데 현실은 정 반대다.[* 근데 이건 같은 회사 제품의 비교가 아니기 때문에 법칙의 반박으로는 적절하지 못한 예이다.[[인텔 아톰 시리즈]]와 데스크탑 코어 등을 비교한다면...] == 관련 문서 == * [[CPU]] * [[멀티코어 프로세서]] * [[암달의 법칙]] * [[무어의 법칙]] [[분류:중앙처리장치]]