[목차] == 개요 == 독립변인과 종속변인의 인과관계를 밝히기 위해 연구를 구성하는 방식/방법. 사회과학 분야에서 사용되는 방식들이다. == 전통적 실험설계 == === 단일독립변인 설계 === === 요인 설계 === === 수렴계열 설계 === == 비실험설계 == 실험설계의 정의에 맞지 않는, 즉 독립변인과 종속변인의 인과관계를 전혀 추론할 수 없는 설계 방식. 1회 [[사례연구]], 단일집단사전사후설계, 정태적 집단비교설계 등이 이에 해당한다. === 단일집단 사후검사 설계 === === 비동등집단이 포함된 사후검사 실시 설계 === === 단일집단 사전-사후검사 설계 === == 준실험설계 == quasi-experimental design. 실험설계(무작위 표집, 실험집단과 통제집단을 설정, 독립변수, 종속변수 측정)라 할 만한 조건을 완전히 충족하지는 못하지만, 오염변인을 최소화 하거나 측정할 수 있는 설계 방식. 비동일통제집단설계, 단순시계열설계, 복수시계열설계 등이 이에 해당한다. === 비동등 통제집단이 포함된 사전-사후검사 설계 === 실험대상을 random으로 선발할 수 없는 경우 두 개의 자연집단을 그대로 사용하여 한 집단에게만 처치를 함으로써 실험의 효과를 알아보고자 하는 것. 가급적 대상을 짝지어 배정하거나 공변량분석 등의 통계적 분석절차에 의해 설계를 보완해야 한다. ==== 변형된 설계 ==== ==== 대리 사전검사 ==== ==== 분리된 사전검사와 사후검사 표본 ==== ==== 일 회 이상의 사전검사 관찰 ==== === 틈입 시간계열 설계 === Interrupted Time Series Designs 단절적 시계열 연구, 간섭 시계열 설계라고도 번역한다. 개입(intervention)의 경시적(longitudinal) 효과를 평가하기 위한 준실험적 접근법이다. 정책의 효과를 평가할 때 유리한 방법이다. 단절적 시계열 연구에서 개입의 효과를 평가하려면 구간별 회귀분석 (segmented regression analysis) 방법을 쓰면 검정력이 높다. [[https://www.jpmph.org/upload/pdf/jpmph-43-496.pdf|114개월]]의 기간동안 의료정책에 대해 평가한 한 논문은 [[시계열 분석]]의 여러 방법을 연구에 이용하였다. 계절성이 있으면 각 월을 나타내는 지시변수를 생성해 처리해주고, 시계열 자료에서는 자기상관성이나 이분산성으로 인해 [[iid]] 가정이 깨지기 쉬우니까 검정을 해줘야 한다. 자기상관성은 더빈왓슨 (durbin-watson) 통계량으로 검정해주고 이분산성은 [[라그랑주 승수법]] (LM) 검정과 Q검정으로 검정해준다. ==== 변형된 설계 ==== ==== 처치 없는 비동등집단 시간계열 추가 ==== ==== 처치 제거 틈입 시간계열 ==== ==== 반복 교환 틈입 시간계열 ==== [[분류:연구방법론]]